人工智能驶入快车道,医疗大数据中影像先行 | 蓝驰家族
2017-03-28 12:50 星期二

从投资视角看医疗人工智能,要从三个方面看问题:一是经济方面,二是宏观政策方面,三是从技术角度来看。


3月25日,由智能影像平台汇医慧影主办,intel、中国电信、蓝驰创投、七喜医疗联合发起的「智慧未来·医疗人工智能前沿峰会」在北京东升凯莱酒店顺利举行。这次会议汇聚了顶尖人工智能科学家、医疗机构专家领导、知名智能软硬件厂商、创投领袖,成为两会后首场医疗人工智能的饕餮盛宴。会议从全球化、专业化角度就人工智能技术创新和医疗场景实现路径以及实践结果做了全面深入的探讨和分析。

作为汇医慧影的A轮投资者,蓝驰创投管理合伙人陈维广认为,从投资视角看医疗人工智能,要从三个方面看问题:一是经济方面,医疗资源的供给问题。中国中产阶级人群的增长幅度比医生的增长或者好医生的增长幅度大很多,造成中产阶级虽然挣的钱多了,但是能服务自己的医生或合适的医生却越来越少,也使得医疗资源变成了稀缺资源;二是宏观政策方面,医生多点执业及分级诊疗都是趋势;三是从技术角度来看,蓝驰始终认为没有云计算谈何大数据,没有大数据谈何人工智能?正是云计算、大数据的成熟催生了人工智能的热潮。

就在大会召开前三天,人工智能圈被一封离职信刷屏。百度首席科学家、人工智能负责人吴恩达宣布从百度离开,视人工智能为最核心的百度将步入「后吴恩达时代」。这是继两会后,「人工智能」再度登上风口浪尖。

其实人工智能从诞生到现在不过60年历史,却一直在不断的波折中成长,甚至在近年经历了「AI趋势论」和「AI危机论」,一边是以霍金、比尔·盖茨为首的反AI阵营,一边是凯文·凯利、尤瓦尔·赫拉利为代表的人工智能趋势派,然而一个有趣的事实是,在2015年2月有报道称比尔·盖茨加入了反AI阵营,但在今年的3月又有报道称比尔·盖茨表示:「人工智能是我有生之年最想看到的技术突破。」

在AI发展的这几十年,AI已经走出实验室,从技术到产品再到公众认知不断出现重大突破,并在云计算、大数据技术的不断成熟和物联网场景的不断丰富下,人工智能从科学家的「前沿阵地」持续走向商业应用场景实现。而人工智能应用于医疗领域在让人充满期待的同时,也充满了机遇和挑战。

汇医慧影CEO柴象飞在会上表示:「在整个医疗人工智能、医学大数据中,一定会是影像先行。」

与互联网+不同,AI对医疗领域的改造是颠覆性的。它不仅仅是一种技术创新,更从生产力上为传统医疗行业带来变革,除了提高医生的工作效率外,还将作为辅助手段,大大提高诊断效率和准确率,使精准医疗成为可能,其带来的将是庞大的增量市场,或可诞生大量独角兽企业,像AI+医学影像诊断市场就空间巨大。

据柴象飞介绍,汇医慧影希望汇集医生智慧,汇聚医学影像,他认为「医学影象天生适合互联网+大数据+人工智能,而医学影像具有『4V性(volume数量、variety多样性、velocity速度、veracity真实性)』。从数量上讲,超过80%的医疗数据来自医学影像数据;多样性则是指多模态影像、病理、检验、基因及随访信息等数据的种类繁多;而高性能计算多层神经网络模型能应用在影像数据,影像的数字化及报告后数据的结构化,以确保数据最真实可用。」

「在整个医疗人工智能领域中,医学大数据一定会影像先行,利用云计算的方法增加连接性,利用深度学习的方法挖掘大数据的价值,利用数据分析的方法在更多的维度中挖掘原来浅关联或弱关联的关系,利用三者的关联大大提高医学诊疗效率,并达到精准医疗。」柴象飞如是说。

「我们在实践中发现,优质、大量的数据积累;高性能计算环境;优化的深度学习方法。三者资源配齐就会构建不断提高的状态模型,这正是人工智能的魅力所在。」柴象飞说,汇医慧影正在利用网络的层级模拟人脑对图像的认识过程,人脑对图像会分为如颜色、形状、抽象识别等五部分进行处理,因此在不同的区域,模拟认知过程的算法也会不一样。

柴象飞介绍说,尽管汇医慧影成立只有2年多时间,但是服务的医院数量已经超过400家,其中包括20家三甲医院,与8家三甲医院进行科研合作。另外,汇医慧影与合作伙伴协作共同申请了2个国家自然科学基金、2个省级自然科学基金、2个科技部新型数字医疗仪器重点专项。

目前医学影像已经成为人工智能在医疗应用中最热门的领域之一。据统计,2016年以来,已有近20家人工智能+医学影像公司先后获得投资。

尽管人工智能广受热议,但在蓝驰看来,技术创新只是一方面,更重要的是寻找应用场景。不管外界把人工智能当成「风口」还是视为「泡沫」,对于创业者来说,其实它只是一个标签而已,不变的是要从场景里抓需求,一边赚钱一边赚数据。

 

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